YAPAY ZEKA İLE EMBRİYO SEÇİMİ VE ENDOMETRİUM DEĞERLENDİRİLMESİ

Mevcut buluş; sağlık endüstrisi alanında yardımcı üreme teknolojileri arasında bulunan tüp bebek tedavisinde embriyo transferi öncesi gebeliğe olanak sağlayan embriyoların seçilmesini, embriyonun gebelik getirme oranını ve genetik yapısının normal ya da normalden uzaklığının karakterize edilmesini ve bununla ilgili derin öğrenme sistemini içermektedir. Ayrıca yeni sistemin diğer sistemlerden üstünlüğü yapay zeka ile endometrium paterni ve doppler kan akımının değerlendirilmesi ile hangi endometriuma embryo transferi yapılacağı ve hangisine ek müdahale gerektirip embryoları transfer etmeyip dondurulacağı hakkında değerlendirmektir. Mevcut buluş ile 3000 embryo fotoğrafı yüklenerek geliştirilen sistem; tüp bebek tedavisinde embriyo transferi öncesinde embriyoların seçilmesi esnasında, embriyonun gebelik getirme oranını ve genetik yapısının normal ya da normalden uzaklığının belirlenmesine olanak sağlamaktadır ve 1600 hastada yüzde 91 duyarlılıkla çalışmaktadır. Yapay zeka ile transfer sabahı tedavi gören bireylerin, rahim şeklini yükleyerek hangi rahim transfer için uygun veya hangi rahme ek işlem gerekir sorularının cevabına bakılabilmektedir. Bu durum ile buluşumuz tekniğin bilinen durumundaki diğer buluşlardan tamamen farklılaşmaktadır.